QA в эпоху AI-агентов: рабочая база и скрытые долги

Разработка ускорилась, тестирование называют бутылочным горлышком, а вокруг «просто используй ИИ» и успешный успех после внедрения ещё одного агента. Давайте же разберёмся, что в нашей работе QA действительно меняется с приходом агентов, что нет и что стало только хуже.

Александр покажет рабочие примеры использования агентов в QA, ставшие уже ежедневной базой, — свои и коллег, включая то, что не очень-то и взлетело.

И поговорим о цене того самого ИИ-ускорения — о когнитивном долге: когда мы просто валидируем работу ИИ и начинаем всё хуже понимать собственную систему.

Доклад будет полезен и тем, кто уже глубоко в агентах, и тем, кто всё ещё общается с GPT в чате.