Александр Рогачёв

Руководитель RnD-группы мультимодальных языковых моделей в VK AI и преподаватель НИУ ВШЭ. Работает над тем, как применять языковые модели не просто для генерации текстов, но и для решения реальных продуктовых задач — в рекомендациях, поиске и рекламе. Ведёт курсы и проекты по мультимодальным моделям. 

В фокусе — агентные пайплайны, утилизация мультимодальности, RAG и автоматизация разметки данных. Занимается полным циклом: от исследований и обучения моделей до продакшен-внедрения и оценки качества. Особенно интересуется задачами, где модели сталкиваются с реальными пользователями с непредсказуемым поведением, авторским контентом и ограничениями продакшена, где «просто поднять модель в vLLM» уже недостаточно. Защитил кандидатскую по теме применения генеративных моделей для физических экспериментов в ЦЕРН, где удалось применить подходы машинного обучения для нетривиальной задачи физики.